الجمعة 4 أبريل 2025 مـ 12:40 صـ 4 شوال 1446 هـ
بوابة المواطن المصري
مصر تصرف الشريحة الرابعة من صندوق النقد الدولي بقيمة 1.2 مليار دولار.. تفاصيل موعد الاجتماع الثاني للبنك المركزي المصري لتحديد مصير الفائدة «10 مرات مجانية شهريًا فقط».. رسوم الاستعلام عن الرصيد عبر تطبيق إنستاباي وزير الكهرباء يستعرض تقارير المتابعة والتفتيش والضبطية القضائية والطوارئ خلال أيام عيد الفطر وزير الصحة يتابع نقل واستقبال الطفلة إيمان «ضحية رشق الحجارة» لتلقي العلاج بمستشفى معهد ناصر رئيس الوزراء: نحرص على تعزيز دور جهاز حماية المستهلك لضبط الأسواق ارتفاع طن حديد عز.. أسعار الحديد والأسمنت اليوم الخميس معهد الفلك ينتهي من تركيب التليسكوب الثاني بمحطة رصد الأقمار الصناعية والحطام الفضائي الأزهر للفتوى: رشق القطارات بالحجارة سلوك عدواني محرم.. والتوعية بخطره واجب تسجيل قراءة عداد الغاز المنزلي لشهر إبريل 2025.. إليك الخطوات خطوات استخراج معاش تكافل وكرامة.. اعرف المستندات المطلوبة دار الإفتاء تحسم الجدل حول «أرباح البنوك».. حلال أم حرام؟

«جوجل» تتعهد بتطوير روبوت الدردشة «بارد» لنموذج ذكاء اصطناعي أوضح

جوجل وبارد
جوجل وبارد

استجاب الرئيس التنفيذي لشركة "جوجل" سوندار بيتشاي، للنقد الموجه إلى برنامج الدردشة الآلي التفاعلي، "بارد" (Bard)، الذي طرحته الشركة لمنافسة روبوت الدردشة "تشات جي بي تي"، متعهدًا بترقيته قريبًا واستخدام نموذج ذكاء اصطناعي لغوي أوضح.

وعلّق بيتشاي - حسبما نقلت صحيفة "ذا نيويورك تايمز"- بالقول إن "من الواضح أن لدينا نماذج بقدرات أعلى. وقريبًا، سنقوم بترقية بارد إلى نموذجنا من لغة المسارات PaLM الأكثر تطورًا؛ مما سيزوده بمزيد من المهارات، مثل المنطقية والبرمجة وسهولة حل المسائل الرياضية".

وأشار بيتشاي إلى أن بارد يعمل على "نسخة خفيفة وفعالة من LaMDA"، وهو نموذج لغة ذكاء اصطناعي يركز على تقديم الحوار.

ويعتبر نموذج لغة المسارات PaLM أكثر تطورًا بالمقارنة بنموذج LaMDA؛ لكنه أكبر حجمًا، وتزعم جوجل أنه أكثر قدرة عند التعامل مع مهام مثل التفكير المنطقي ومشاكل الترميز.

ولتأطير الاختلاف، أشارت جوجل إلى أنها دربت نموذج LaMDA بمساعدة 137 مليار إحداثية عندما شاركت تفاصيل حول نماذجها اللغوية العام الماضي. من ناحية أخرى، قيل إن PaLM قد تم تدريبه بحوالي 540 مليار إحداثية. ويوضح هذا التباين سبب قيام جوجل الآن بنقل الروبوت بارد ببطء إلى نموذج PaLM، بمجموعة بياناته الأكبر وإجاباته الأكثر تنوعًا.